AI - консультант для Битрикс. Чат на основе ваших документов и нейросети.
Технические данные
Совместимые редакции
- Программа для ЭВМ "1С-Битрикс: Управление сайтом". Лицензия Старт
- Программа для ЭВМ "1С-Битрикс: Управление сайтом". Лицензия Стандарт
- Программа для ЭВМ "1С-Битрикс: Управление сайтом". Лицензия Малый бизнес
- Программа для ЭВМ "1С-Битрикс24". Лицензия Стандартный (12 мес.)
- Программа для ЭВМ "1С-Битрикс: Управление сайтом". Лицензия Бизнес
- Программа для ЭВМ "1С-Битрикс24". Лицензия Интернет-магазин + CRM (12 мес.)
- Программа для ЭВМ "1С-Битрикс24". Лицензия "Энтерпрайз-500" (облако, 12 мес.)
Описание
Сервис предназначен для решения бизнес-задач с помощью генеративной модели. Все запросы логируются: не используйте персональные и конфиденциальные данные. Не публикуйте ответы модели с упоминанием Indexis. Не используйте сервис для нарушения закона, введения в заблуждение. Помните, модель может предоставить некорректную информацию. Её ответы не являются позицией Indexis. Ознакомьтесь с правилами использования. После создания эксперимент будет доступен всем участникам каталога. Запросы к моделям тарифицируются.
Онлайн-демо
Модуль добавляет на сайт 1С‑Битрикс AI‑чат с поддержкой RAG (Retrieval‑Augmented Generation): посетители могут задавать вопросы, а модель ИИ отвечает с учётом загруженных вами документов (PDF, DOCX, XLSX).
Модуль устанавливает компонент indexis:ai.chat.documents, highload‑блоки для хранения чатов и сообщений, а также предоставляет страницу настроек в административной части.
Возможности- AI‑чат с историей диалога: сохранение чатов и сообщений в highload‑блоках.
- RAG по вашим документам: загрузка файлов (PDF, DOCX, XLSX) и их конвертация в текст для последующей индексации.
- Интеграция с внешним AI‑провайдером через API‑ключ (KEY_OPEN_ROUTER) и выбор модели (например, google/gemini-3-flash-preview).
- Индексация в Qdrant: работа с векторным поиском через настраиваемый Qdrant‑кластер.
- Ограничение количества запросов в день на основе данных о посетителях (highload‑блок AiVisitedUsers).
Замечание 1. Для работы с системой прокси-серверы или VPN должны быть отключены Замечание 2. Чем полнее информация в загружаемых вами файлах, тем точнее и качественнее ответ системы.
Требования- Редакция 1С‑Битрикс с поддержкой highload‑блоков.
- Наличие PHP‑расширений, достаточных для работы Composer‑зависимостей (подключение vendor/autoload.php из корня сайта).
- Доступный с сервера сервис Qdrant (или совместимый сервис) и API‑ключ к нему.
- API‑ключ OpenRouter (или иного провайдера, совместимого с используемым API).
Установка
- Установка модуля
- Загрузите модуль через маркетплейс 1С‑Битрикс
- Также можно поместить архив с модулем в папку: корень сайта/bitrix/modules/ и разархивируйте файл.
- В административной части перейдите в Marketplace → Установленные решения.
- Найдите модуль INDEXIS | AI-консультант (indexis.ai.chat.rag) и нажмите Установить.
- В процессе установки будут:
- зарегистрирован модуль,
- созданы highload‑блоки Aichats, AiMessages, AiVisitedUsers,
- скопирован компонент indexis:ai.chat.documents в /local/components/indexis/ai.chat.documents.
- зарегистрирован модуль,
- Загрузите модуль через маркетплейс 1С‑Битрикс
После установки перейдите в настройки модуля:
Настройки → Настройки продукта → Модули → indexis.ai.chat.rag → Настройки
Основные параметры:
- API‑ключ OpenRouter – требуется создать аккаунт и соотв. ключ для работы в соотв. сервисе.
- Сервер для Qdrant – URL сервера вместе с портом Qdrant. Возможно предоставление услуги по согласованию.
- Ключ для Qdrant – API‑ключ Qdrant.
- Название коллекции в Qdran – осмысленное название на латинице.
- Embedding Model – модель для генерации векторных представлений (эмбеддингов).
- Размер вектора для Qdrant – размерность вектора в Qdrant. Рекомендуемое значение 1536.
- Ограничение на кол-во запросов в день – лимит запросов к AI‑чату с одного IP в сутки.
- Prompt для AI – системная инструкция для модели.
- Выбор AI‑модели – AI‑модель для генерации ответов (например, google/gemini-3-flash-preview).
пн - пт с 10-00 до 18-00 по МСК
e-mail: support@indexis.ru
Справочная онлайн документация
Установите этот модуль прямо сейчас!
Для этого укажите адрес сайта:
